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密歇根大學(xué)安娜堡分校數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)

關(guān)鍵字  密歇根大學(xué)安娜堡分校 美國(guó)留學(xué) 數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)
2020-09-30 來源:新通教育網(wǎng)igo.cn 作者: 新通小編 閱讀量: 手機(jī)閱讀
摘要

密歇根大學(xué)安娜堡分校是全美頂尖的老牌公立大學(xué),公立常春藤院校之一,擁有全美最高的研究預(yù)算和相當(dāng)濃厚的學(xué)術(shù)氛圍。今天就來介紹一下密歇根大學(xué)安娜堡分校的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)。

Data science學(xué)位課程由計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程,統(tǒng)計(jì)系,信息學(xué)院和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)系共同組織。數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程的目的是要求每個(gè)學(xué)生都結(jié)合四個(gè)部門的課程實(shí)力,接受統(tǒng)計(jì)技能和計(jì)算技能的均衡培訓(xùn)。希望該課程的畢業(yè)生能夠更深入地了解數(shù)據(jù)表示和分析。擁有數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位,所有學(xué)生將能夠:識(shí)別相關(guān)數(shù)據(jù)集,將適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)和計(jì)算工具應(yīng)用于數(shù)據(jù)集,用來解決個(gè)人,組織或政府機(jī)構(gòu)產(chǎn)生的問題,設(shè)計(jì)和評(píng)估適合數(shù)據(jù)的分析程序,以及在多計(jì)算機(jī)環(huán)境中通過大型異構(gòu)數(shù)據(jù)集有效地實(shí)現(xiàn)這些功能。

課程設(shè)置:

必修課程:

離散數(shù)學(xué)

數(shù)據(jù)編程

概率與分布

生物統(tǒng)計(jì)

統(tǒng)計(jì)理論等

數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)處理的課程:數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)

高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)

信息檢索

數(shù)據(jù)處理分析

利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)分析等

選修課:

數(shù)據(jù)科學(xué)原理課程:BIOSTAT 601(概率和分布理論)| BIOSTAT 602(生物統(tǒng)計(jì)推斷)| BIOSTAT 617(示例設(shè)計(jì))| BIOSTAT 626(面向健康科學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí))| BIOSTAT 680(隨機(jī)過程)| BIOSTAT 682(貝葉斯分析)| EECS 501(概率和隨機(jī)過程)| EECS 502(隨機(jī)過程)EECS 505(計(jì)算數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí))| EECS 551(用于信號(hào)處理,數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的矩陣方法)| EECS 553(數(shù)據(jù)壓縮理論與實(shí)踐)| EECS 564(評(píng)估,過濾和檢測(cè))| SI 670(應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí))| STATS 451(貝葉斯數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介)| STATS 470(實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介)| STATS 510(概率和分布理論)| STATS 511(統(tǒng)計(jì)推斷)| STATS 551(貝葉斯建模和計(jì)算)

數(shù)據(jù)分析課程:BIOSTAT 645(時(shí)間序列)| BIOSTAT 651(廣義線性模型)| BIOSTAT 653(縱向分析)| BIOSTAT 665(種群遺傳學(xué))| BIOSTAT 666(人類遺傳學(xué)中的統(tǒng)計(jì)模型和數(shù)值方法)| BIOSTAT 675(生存分析)| BIOSTAT 685(非參數(shù)統(tǒng)計(jì))| BIOSTAT 695(分類數(shù)據(jù))| BIOSTAT 696(空間統(tǒng)計(jì))| EECS 556(圖像處理)| EECS 559(高級(jí)信號(hào)處理)| EECS 659(自適應(yīng)信號(hào)處理)| STATS 414(應(yīng)用數(shù)據(jù)分析的主題| STATS 501(相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析)| STATS 503(統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)II:多變量分析)| STATS 509(財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì))| STATS 531(時(shí)間序列分析)| STATS 600(線性型號(hào))| STATS 601(多元和分類數(shù)據(jù)分析)| STATS 605(建模和數(shù)據(jù)分析的高級(jí)主題)| STATS 700(應(yīng)用統(tǒng)計(jì)主題) 

申請(qǐng)要求:

先修課要求:

兩個(gè)學(xué)期的大學(xué)微積分

一學(xué)期的線性代數(shù)或矩陣代數(shù)

一學(xué)期的計(jì)算機(jī)課程

截止日期:2月1日

語(yǔ)言成績(jī):托福最低接受分?jǐn)?shù)84

不需要GRE成績(jī)

推薦信需要2-3封推薦信

需要個(gè)人陳述

需要簡(jiǎn)歷

需要90美金的申請(qǐng)費(fèi)用

需要成績(jī)單

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