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美國留學(xué)熱門專業(yè)之一統(tǒng)計學(xué)

關(guān)鍵字  美國留學(xué) 熱門專業(yè) 統(tǒng)計學(xué)
2018-09-06 來源:新通教育網(wǎng)igo.cn 作者: 新通小編 閱讀量: 手機閱讀
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現(xiàn)在統(tǒng)計學(xué)可以說是美國非常熱門的專業(yè)之一了,那么什么是統(tǒng)計學(xué)呢

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現(xiàn)在統(tǒng)計學(xué)可以說是美國非常熱門的專業(yè)之一了,那么什么是統(tǒng)計學(xué)呢?今天

統(tǒng)計學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的分支,之前通常是開設(shè)在數(shù)學(xué)系下面,近幾年才慢慢從數(shù)學(xué)系中獨立出來,成為一個完整獨立的學(xué)系。從美國的開設(shè)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)校來看,統(tǒng)計學(xué)大致可以分為兩類,一類是偏向于理論研究的,另一類是偏向于實際應(yīng)用的。前者主要包括統(tǒng)計系或者數(shù)學(xué)系下統(tǒng)計學(xué),后者包含的方面就非常的廣泛了,包括目前非常熱門的生物統(tǒng)計,還有經(jīng)濟計、以及社會統(tǒng)計學(xué)等。 >>>【新通為你制定適合你的美國留學(xué)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)申請方案-立即咨詢】

統(tǒng)計學(xué)是通過利用概率論建立數(shù)學(xué)模型,收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù),進行量化的分析、總結(jié),并進行推斷和預(yù)測,為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。對于學(xué)生來說,通過統(tǒng)計可以掌握各種數(shù)據(jù)分析技術(shù),了解統(tǒng)計學(xué)的前沿理論,掌握科學(xué)調(diào)查和研究的思路,也會學(xué)習(xí)統(tǒng)計分析軟件的使用方法。美國統(tǒng)計學(xué)的下設(shè)分支領(lǐng)域主要涵蓋四個方向:生物統(tǒng)計、金融統(tǒng)計、應(yīng)用統(tǒng)計、數(shù)理統(tǒng)計。 >>>【新通為你制定適合你的美國留學(xué)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)申請方案-立即咨詢】

有些大學(xué)同時開設(shè)了數(shù)學(xué)系與統(tǒng)計學(xué)系以及生物統(tǒng)計學(xué)系。比如約翰霍普金斯大學(xué)的統(tǒng)計專業(yè)開設(shè)在應(yīng)用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)系下,并且還開設(shè)了生物統(tǒng)計學(xué)系,進行生物統(tǒng)計方面的教授與研究。有些大學(xué)只開設(shè)了統(tǒng)計系,但研究領(lǐng)域比較細分。比如耶魯大學(xué)開設(shè)的統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)系提供的學(xué)習(xí)領(lǐng)域非常廣泛,包含了統(tǒng)計專業(yè)所需要的各個方面的知識:研究統(tǒng)計信息理論、統(tǒng)計遺傳學(xué)和生物信息學(xué),貝葉斯方法,統(tǒng)計計算,圖形化方法,模型選擇,漸近。同時還注意與大學(xué)的其他院校合作,共同研究計算機科學(xué),生物科學(xué),社會科學(xué),自然科學(xué)、工程、生物信息學(xué)、經(jīng)濟學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)這些學(xué)科。還有一些大學(xué)只開設(shè)了生物統(tǒng)計學(xué)系,比如賓夕法尼亞只提供生物統(tǒng)計學(xué)碩士與博士學(xué)位。所以各大院校的統(tǒng)計學(xué)系的開設(shè)都各不相同。>>>【新通為你制定適合你的美國留學(xué)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)申請方案-立即咨詢】

美國院校的統(tǒng)計學(xué)開設(shè)系部會有差別,系部所屬的學(xué)院與系部名稱也各有差別。最常見的系部名稱是Department of Statistics(統(tǒng)計系),比如哥倫比亞大學(xué)、芝加哥大學(xué)、斯坦福大學(xué)、西北大學(xué)等等。其他院校的叫法也各有不同。比如耶魯大學(xué)的統(tǒng)計系叫Department of Statistics and Data Science(統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)系),開設(shè)在Arts and Sciences學(xué)院下面;約翰霍普金斯的統(tǒng)計系稱為Applied Mathematics & Statistics (應(yīng)用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)系);布朗大學(xué)School of Public Health, Department of biostatistics;杜克大學(xué)的統(tǒng)計系稱為Department of Statistical Science(統(tǒng)計科學(xué)系)。所以同學(xué)們在查找專業(yè)院系的時候要注意院系的名稱會有所不同,但是下面都開設(shè)了統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)。>>>【新通為你制定適合你的美國留學(xué)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)申請方案-立即咨詢】

其次,每個統(tǒng)計學(xué)專業(yè)提供的學(xué)位也是各有差別。大多數(shù)院校會設(shè)立MS學(xué)位,即Master of Science in Statistics,也有的學(xué)校稱之Master of Science in Applied Statistics,如斯坦福,哈佛,華盛頓大學(xué)。

MS學(xué)位通常為兩年制,它更加側(cè)重于學(xué)術(shù)研究,畢業(yè)后可以選擇就業(yè)也可以選擇繼續(xù)攻讀Ph.D學(xué)位。部分院校會設(shè)置MA學(xué)位(如伯克利,哈佛,約翰霍普金斯),旨在培養(yǎng)學(xué)生短期的統(tǒng)計技能,為將來的就業(yè)做準備,如果打算繼續(xù)攻讀博士學(xué)位的學(xué)生一般不建議考慮該學(xué)位。還有一些院校會有MAS學(xué)位,即Master of Applied Statistics,主要是強調(diào)統(tǒng)計的應(yīng)用,傾向于畢業(yè)直接找工作的學(xué)生,與MA學(xué)位相似。因此,申請者在申請具體學(xué)位的時候,要結(jié)合自身的發(fā)展需求,仔細鉆研目標院校的學(xué)位設(shè)置,因其側(cè)重點的不同,需要學(xué)生做出合理的學(xué)位選擇,這無疑是申請成功的關(guān)鍵點。

最后新通留學(xué)賀老師簡單介紹一下統(tǒng)計學(xué)分支領(lǐng)域主要涵蓋四個方向畢業(yè)生之后的就業(yè)方向。>>>【新通為你制定適合你的美國留學(xué)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)申請方案-立即咨詢】

生物統(tǒng)計:該專業(yè)是探討如何進行生物學(xué)實驗研究的設(shè)計、取樣、分析、資料整理與推論的學(xué)科,是美國統(tǒng)計學(xué)專業(yè)最熱門的領(lǐng)域。該專業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)前景廣闊,可以進入大學(xué)從事教學(xué)和科研工作,也可以在生物科技公司和制藥公司進行統(tǒng)計分析,還有相當(dāng)數(shù)量的畢業(yè)生進入了醫(yī)療機構(gòu)、證券分析和保險公司工作。

金融統(tǒng)計:該專業(yè)主要關(guān)注中央銀行和各金融機構(gòu)的統(tǒng)計部門如何對各項金融業(yè)務(wù)的活動情況和資料進行調(diào)查、收集、整理和分析,從而提供統(tǒng)計信息和統(tǒng)計咨詢意見,進行金融統(tǒng)計管理和監(jiān)督。該專業(yè)的畢業(yè)生一般進入銀行、證券公司、投資基金、會計師事務(wù)所和保險公司等金融機構(gòu)工作。

應(yīng)用統(tǒng)計:該專業(yè)主要研究統(tǒng)計學(xué)的一般理論和方法在社會、自然、經(jīng)濟、工程等各個領(lǐng)域的應(yīng)用,它是統(tǒng)計學(xué)和其他學(xué)科之間形成的交叉學(xué)科。畢業(yè)生可從事數(shù)學(xué)研究、統(tǒng)計學(xué)研究、運籌學(xué)研究、計算機編程、數(shù)據(jù)分析、會計、證券分析等多種職業(yè)。

數(shù)理統(tǒng)計:該專業(yè)應(yīng)用概率論的分析結(jié)果更深入地研究統(tǒng)計資料,通過對某些現(xiàn)象發(fā)生頻率的觀察來揭示其內(nèi)在規(guī)律,并通過構(gòu)建數(shù)學(xué)模型來做出相應(yīng)的判斷和預(yù)測。該專業(yè)的畢業(yè)生在政府部門、金融機構(gòu)和計算機公司等單位同樣擁有廣闊的就業(yè)前景。

申請者們可以根據(jù)自己感興趣的方向去選擇適合自己的專業(yè)方向,新通留學(xué)賀老師希望同學(xué)們都能被理想院校錄取!

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