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專業(yè)就業(yè)解析 - 理科篇之大數(shù)據(jù)類專業(yè)

關(guān)鍵字  專業(yè)就業(yè) 理科 大數(shù)據(jù)類專業(yè)
2024-04-25 來源: 作者: 新通小編 閱讀量: 手機(jī)閱讀
摘要

未來想從事這個(gè)行業(yè),我應(yīng)該學(xué)習(xí)什么專業(yè)? 答案是:大數(shù)據(jù)專業(yè)!! 再看看最 新的大數(shù)據(jù)分析工資待遇情況,近一年趨勢(shì)穩(wěn)定,月收入平均在2w+。 大數(shù)據(jù)類專業(yè)的發(fā)展錢途非?捎^,1-3年經(jīng)驗(yàn)達(dá)到12-20k,5-10年經(jīng)驗(yàn)可達(dá)到20-40k,漲幅空間大!上升機(jī)會(huì)多! 今天小編帶你了解大數(shù)據(jù)類專業(yè) 一、什么是大數(shù)據(jù)專業(yè)? 大數(shù)據(jù)專業(yè)是一門交叉學(xué)科領(lǐng)域,它涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的知識(shí)。 大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生通常需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)、理論及技術(shù),這包括但不限于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等方面的知識(shí)。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和信息技術(shù)的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)行業(yè)逐漸崛起,大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到了各行各業(yè),包括金融、醫(yī)療、教育、零售、物流等領(lǐng)域。

 

大家都能感覺得到大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確!!大數(shù)據(jù)會(huì)根據(jù)你的喜歡、點(diǎn)贊、收藏、評(píng)論給你推送“你想看到/想要看到”的內(nèi)容。

 

不僅如此!大數(shù)據(jù)還會(huì)根據(jù)推薦給需要的人

 

都知道大數(shù)據(jù)很準(zhǔn)!卻不了解大數(shù)據(jù)的背后......

 

大數(shù)據(jù)能夠?qū)⑹占降男畔?shù)據(jù)分類匯總,通過平臺(tái)運(yùn)算、分析、找出規(guī)律、描繪人群畫像,助力企業(yè)獲取精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息,從而提高客戶轉(zhuǎn)化率。

 

可以幫助企業(yè)深入挖掘潛在價(jià)值客戶,根據(jù)企業(yè)需求和行業(yè)特征獨(dú)立建模,刻畫360°用戶畫像,設(shè)立標(biāo)簽篩選,以保證數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性和時(shí)效性。

 

這就是大數(shù)據(jù)的信息數(shù)據(jù)儲(chǔ)存,通過關(guān)鍵詞給你推送相應(yīng)的內(nèi)容,幫助你更快地了解該關(guān)鍵詞精準(zhǔn)的信息!

 

我猜你想知道:未來想從事這個(gè)行業(yè),我應(yīng)該學(xué)習(xí)什么專業(yè)?

 

答案是:大數(shù)據(jù)專業(yè)!

 

再看看最 新的大數(shù)據(jù)分析工資待遇情況,近一年趨勢(shì)穩(wěn)定,月收入平均在2w+。

 

大數(shù)據(jù)類專業(yè)的發(fā)展錢途非?捎^,1-3年經(jīng)驗(yàn)達(dá)到12-20k,5-10年經(jīng)驗(yàn)可達(dá)到20-40k,漲幅空間大!上升機(jī)會(huì)多!

 

今天小編帶你了解大數(shù)據(jù)類專業(yè)。

 

 

一、什么是大數(shù)據(jù)專業(yè)?

 

大數(shù)據(jù)專業(yè)是一門交叉學(xué)科領(lǐng)域,它涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的知識(shí)。

 

大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生通常需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)、理論及技術(shù),這包括但不限于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等方面的知識(shí)。

 

通過這些課程的學(xué)習(xí),學(xué)生能夠掌握處理和分析大量數(shù)據(jù)的能力,這些技能在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中尤為重要。

 

 

二、大數(shù)據(jù)專業(yè)在商業(yè)中的應(yīng)用

 

大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)中的應(yīng)用是多方面的,它不僅改變了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式,也為企業(yè)提供了新的增長(zhǎng)點(diǎn),隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,未來大數(shù)據(jù)在商業(yè)中的應(yīng)用將會(huì)更加深入和廣泛。

 

●金融行業(yè):銀行和其他金融機(jī)構(gòu)利用大數(shù)據(jù)分析客戶行為,進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷和風(fēng)險(xiǎn)管控。

 

例如,銀行通過分析客戶的消費(fèi)習(xí)慣、地理位置和消費(fèi)時(shí)間來提供個(gè)性化的產(chǎn)品推薦;還能通過大數(shù)據(jù)分析來提升決策支持的效率,比如使用數(shù)據(jù)報(bào)告來控制產(chǎn)業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)。

 

●電商領(lǐng)域:電商平臺(tái)通過分析用戶信息來推送產(chǎn)品,刺激消費(fèi)。

 

例如,淘寶、京東等大型電商平臺(tái)就在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面取得了顯著成效,優(yōu)化了用戶體驗(yàn)并提高了銷售額。

 

●醫(yī)療領(lǐng)域:醫(yī)療行業(yè)通過臨床數(shù)據(jù)的對(duì)比、實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析以及遠(yuǎn)程病人數(shù)據(jù)分析等手段,輔助醫(yī)生做出更準(zhǔn)確的臨床決策,規(guī)范診療路徑,提高工作效率。

 

●傳媒領(lǐng)域:傳媒公司通過收集和分析信息,可以準(zhǔn)確定位讀者和受眾的需求,追蹤用戶的瀏覽習(xí)慣,從而不斷優(yōu)化內(nèi)容。

 

●政府領(lǐng)域:政府部門利用大數(shù)據(jù)來感知社會(huì)的發(fā)展變化需求,實(shí)現(xiàn)更加科學(xué)化、精準(zhǔn)化的公共服務(wù)和資源配置,"智慧城市"項(xiàng)目就是一個(gè)典型的例子。

 

數(shù)據(jù)分析工具

●Excel:作為一款功能強(qiáng)大的電子表格軟件,用于數(shù)據(jù)預(yù)處理、基礎(chǔ)分析、數(shù)據(jù)可視化功能;

●Python:作為一種編程語言,Python擁有豐富的數(shù)據(jù)分析庫(kù),如Pandas、NumPy、SciPy等,適合進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和建模;

●R語言:特別適用于統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘,提供了豐富的統(tǒng)計(jì)函數(shù)和圖形繪制功能;

●Tableau:強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化能力,可以幫助用戶快速創(chuàng)建交互式和可共享的儀表板;

●Power BI:微軟開發(fā)的數(shù)據(jù)分析工具,能與Excel無縫集成,提供豐富的數(shù)據(jù)連接和模型構(gòu)建功能;

●SAS:一個(gè)全面的統(tǒng)計(jì)分析軟件包,用于企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)管理和高級(jí)分析;

●SPSS:用于社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)分析,界面友好,操作簡(jiǎn)便;

●Knime:一款開源的數(shù)據(jù)分析工具,提供直觀的圖形界面,用于數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)分析;

●QlikView/Qlik Sense:類似于Tableau的BI工具,提供自助式數(shù)據(jù)可視化和發(fā)現(xiàn)功能;

●FineReport:一款集數(shù)據(jù)報(bào)表和數(shù)據(jù)分析于一體的企業(yè)級(jí)報(bào)表工具,支持?jǐn)?shù)據(jù)填報(bào)、處理、分析和可視化等功能。

 

 

三、大數(shù)據(jù)核心專業(yè)介紹

 

數(shù)據(jù)分析

 

●專業(yè)解析:一門綜合應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)以及特定領(lǐng)域知識(shí)來分析數(shù)據(jù)集,從而提取有價(jià)值信息、發(fā)現(xiàn)模式和趨勢(shì)、并支持決策制定的學(xué)科

 

●核心課程:統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論、線性代數(shù)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)、自然語言處理等

 

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用

 

●專業(yè)解析:研究方向是將大數(shù)據(jù)分析挖掘與處理、移動(dòng)開發(fā)與架構(gòu)、軟件開發(fā)、云計(jì)算等前沿技術(shù)相結(jié)合的“互聯(lián)網(wǎng)+”前沿科技專業(yè)

 

●核心課程:數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、高等數(shù)學(xué)、Python編程、JAVA編程、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、Web開發(fā)、Linux操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建及運(yùn)維、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、可視化設(shè)計(jì)與開發(fā)等

 

大數(shù)據(jù)應(yīng)用與云管理

 

●專業(yè)解析:研究大數(shù)據(jù)分析理論和方法在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)管理方法

 

●核心課程:微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)原理、會(huì)計(jì)學(xué)原理、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查方法、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、大數(shù)據(jù)治理與倫理、Python 程序設(shè)計(jì)等

 

數(shù)據(jù)科學(xué)

 

●專業(yè)解析:數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)是一門跨學(xué)科領(lǐng)域,結(jié)合了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和特定領(lǐng)域知識(shí),關(guān)注于使用算法、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)方法來解決復(fù)雜的問題,使決策過程更加科學(xué)和精 確

 

●核心課程:統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率論、編程語言、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)技術(shù)等

 

 

四、大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)方向

 

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)就業(yè)前景廣闊,隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展、數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲(chǔ)和分析已經(jīng)成為各個(gè)行業(yè)的重要組成部分,可以進(jìn)入的行業(yè)包括:

 

大數(shù)據(jù)類專業(yè)就業(yè)方向思維導(dǎo)圖

 

、

 

如果你也想想獲得有針對(duì)性的職業(yè)&實(shí)習(xí)規(guī)劃,可以咨詢小編~

 

 

今天關(guān)于大數(shù)據(jù)類專業(yè)的分享就到這里~

下一期《專業(yè)就業(yè)解析- 商科篇之廣告/傳媒類專業(yè)》

對(duì)廣告/傳媒類專業(yè)申請(qǐng)感興趣的同學(xué)可以期待一下!

 

附往期內(nèi)容:

專業(yè)就業(yè)解析 - 商科篇之金融/經(jīng)濟(jì)類專業(yè)

專業(yè)就業(yè)解析 - 工科篇之電子信息類專業(yè)

專業(yè)就業(yè)解析 - 理科篇之計(jì)算機(jī)類專業(yè)

專業(yè)就業(yè)解析 - 商科篇之財(cái)會(huì)類專業(yè) 

專業(yè)就業(yè)解析 - 商科篇之管理學(xué)專業(yè) 

專業(yè)就業(yè)解析 - 理科篇之?dāng)?shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)類專業(yè)

專業(yè)就業(yè)解析 - 工科篇之自動(dòng)化類專業(yè)

 

 

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