數(shù)據(jù)科學(xué)方向（Data Science），數(shù)據(jù)科學(xué)是近年來(lái)迅速崛起的領(lǐng)域，其薪資同樣較為可觀。
對(duì)應(yīng)崗位包括：
（1）數(shù)據(jù)分析師
（2）商業(yè)分析師
（3）數(shù)據(jù)工程師
（4）機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等
1、專業(yè)背景與核心內(nèi)容
數(shù)據(jù)科學(xué)是一門(mén)結(jié)合數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的交叉學(xué)科，其目標(biāo)是通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)挖掘潛在的商業(yè)價(jià)值。典型研究領(lǐng)域包括：大數(shù)據(jù)分析（利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行商業(yè)預(yù)測(cè)）、機(jī)器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計(jì)建模（構(gòu)建預(yù)測(cè)模型）、可視化分析（通過(guò)數(shù)據(jù)圖表呈現(xiàn)結(jié)果）等。
核心課程可能包括：數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí) (Data Mining and Machine Learning)、統(tǒng)計(jì)分析 (Statistical Analysis)、Python 和 R 編程 (Python and R Programming for Data Science)、數(shù)據(jù)可視化 (Data Visualization)、云計(jì)算與大數(shù)據(jù) (Big Data and Cloud Computing)等。
2、適合人群
數(shù)據(jù)科學(xué)方向適合STEM專業(yè)背景，尤其是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，以及經(jīng)濟(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)、公共政策、傳媒等文商科專業(yè)同學(xué)。如果你喜歡與數(shù)據(jù)打交道，具備一定的數(shù)學(xué)和編程能力，那么數(shù)據(jù)科學(xué)方向會(huì)為你提供不少職業(yè)機(jī)會(huì)。
3、未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
隨著數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策成為企業(yè)標(biāo)配，數(shù)據(jù)科學(xué)人才需求持續(xù)增長(zhǎng)。未來(lái)，人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)的結(jié)合將進(jìn)一步推動(dòng)行業(yè)的創(chuàng)新，涉及醫(yī)療診斷、智能城市建設(shè)等領(lǐng)域。
